新的一年即将开始，2019年的学习计划制定好了吗？

阿里云全球培训中心精选四门最新大数据热门免费课程，一起加入全球热点技术的学习大潮中吧！
 
《大数据简史》 课程学习点此进入> 
随着数据对生产、生活越来越重要，数据分析也逐渐成为一门显学，在各个领域中都发挥着重要的作用。那么你了解数据分析的发展历史吗？


从国家现状衍生出的统计学，从博彩诞生而来的概率论，为数据分析奠定了坚实的基础。伴随着各路大神的粉墨登场，数据分析也活色生香起来，从霍乱神医斯诺，到护理之祖南丁格尔，从二战日本的自杀袭击，到一球成名中的”金金“计较的球队经理，从商业智能到公司治理，从大数据到人工智能，数据分析几乎无处不在。


本课程以简单易懂、风趣轻松的语言科普了数据分析跌宕起伏的发展历程，同时还以自己的切身体会介绍了如何具有数据思维、如何成为数据分析师等，希望对于有志于此的你能有一定的启发。
 
 
《机器学习入门:概念原理及常用算法》 课程学习点此进入> 
本课程主要讲解机器学习的概念、原理和应用场景，以及机器学习的常用算法，比如有监督学习、无监督学习、线性回归等。帮助你更快掌握机器学习的概念、原理和算法。适用于对大数据和机器学习感兴趣的技术爱好者。
 
 
《大数据Hadoop快速入门》课程学习点此进入> 
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。

用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。


Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。本课程可以帮助你深入了解Hadoop，适合有一定大数据基础的开发者。


 
《大数据ZooKeeper快速入门》课程学习点此进入> 
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。


ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。此套课程适合稍有一定基础的开发者参与学习。
 
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